Detectores de DDoS baseados em ML sofrem queda de 47-100% na acurácia com ataques realistas
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Resumo Executivo
Pesquisa do ArXiv revela que detectores de DDoS baseados em ML falham dramaticamente contra ataques realistas, propondo modelos de difusão e seleção eficiente de características para maior segurança.
Research reveals ML DDoS detectors fail dramatically against realistic attacks, with F1-scores dropping up to 100%.
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