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Pesquisa do ArXiv revela que detectores de DDoS baseados em ML falham dramaticamente contra ataques realistas, propondo modelos de difusão e seleção eficiente de características para maior segurança.
Artigos do ArXiv expõem lacunas críticas na marca d'água de grafos e na inferência comunitária de GNNs, ameaçando redes sociais, pesquisa biomédica e infraestrutura crítica.
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