Detectores de DDoS baseados em ML sofrem queda de 47-100% na acurácia com ataques realistas
Pesquisa do ArXiv revela que detectores de DDoS baseados em ML falham dramaticamente contra ataques realistas, propondo modelos de difusão e seleção eficiente de características para maior segurança.