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Artigos do ArXiv expõem lacunas críticas na marca d'água de grafos e na inferência comunitária de GNNs, ameaçando redes sociais, pesquisa biomédica e infraestrutura crítica.
Três artigos recentes examinam o desaprendizado de máquina via RAG, a responsabilidade corporativa na regulação de privacidade de IA e críticas à marca d'água em conteúdo gerado por IA, destacando ten...
Dois artigos acadêmicos exploram a marca d'água em LLMs para atribuição e um método para geração de dados sintéticos com preservação de privacidade usando privacidade diferencial, abordando lacunas cr...
A marcação d'água ACW detecta código gerado por IA sem treinamento; o XTRIDE acelera a inferência de tipos binários em até 2300 vezes; a Aikido oferece verificações de LLM por regra para qualidade de ...
