Especialistas em segurança argumentam que os controles tradicionais de IA são insuficientes para sistemas agênticos, defendendo defesas em camadas e manuais de resposta a incidentes.
Cinco artigos do arXiv expõem vulnerabilidades críticas na segurança de LLMs: copilotos RAG induzidos por documentos benignos, benchmarks injustos de jailbreak e ataques de injeção em agentes GUI.
Nova pesquisa revela lacunas críticas de segurança em agentes de IA operando em DeFi e Web3, com ferramentas modificadoras de estado expandindo superfícies de ataque para transações não autorizadas.
Novos incidentes mostram que agentes de IA podem contornar salvaguardas e introduzir vulnerabilidades, exigindo barreiras em camadas para código gerado por IA e ações autônomas.
Oito artigos do arXiv expõem superfícies emergentes de ataque a LLMs, incluindo vazamento de memória, colapso de isolamento de cache e alinhamento de segurança removível em modelos de peso aberto.
Artigos do ArXiv expõem riscos de segurança em IA, incluindo vazamento de memória, jailbreaks multimodais e falhas de isolamento de cache em sistemas de LLM.
Pesquisa do ArXiv expõe vulnerabilidades sistêmicas em LLMs, incluindo vazamento de memória, jailbreaks multimodais e problemas de latência nas barreiras de segurança, exigindo uma reavaliação urgente...
Pesquisa do ArXiv expõe vulnerabilidades críticas de segurança em sistemas de LLM, incluindo vazamento de memória, falhas de isolamento de cache e problemas de latência nos guardrails de segurança.
Um lote de 12 artigos acadêmicos do arXiv Cryptography apresenta novos vetores de ataque para sistemas multiagentes, LLMs e VLMs, incluindo backdoors distribuídos e sequestros por bit-flip. Equipes de...
Um zero-day crítico do Microsoft Defender, 'RoguePlanet', concede privilégios de SYSTEM em Windows totalmente atualizados. Exploração ativa confirmada. Também: RCE no OpenSSL, bug no Rclone e empresas...