Novas Pesquisas Desafiam Pressupostos de Privacidade em Geradores de Rostos e Modelos VLM
Dois novos artigos do arXiv examinam auditorias de privacidade para IA, alertando que a dissimilaridade visual não é prova de privacidade e introduzindo ferramentas para testar modelos VLM.
