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Dois novos artigos do arXiv examinam auditorias de privacidade para IA, alertando que a dissimilaridade visual não é prova de privacidade e introduzindo ferramentas para testar modelos VLM.
Um conjunto de sete artigos acadêmicos revela riscos significativos de privacidade e segurança em sistemas de IA, incluindo extração textual de LLMs quantizados, proteções de saúde contornáveis e jail...
Dois artigos do arXiv apresentam impressão digital de rádio com compensação de temperatura para BLE e privacidade diferencial para dados de EEG, destacando superfícies de ataque emergentes e técnicas ...
