11 noticia publicada | {count} noticias publicadas
Investigadores de la Universidad de Massachusetts revelan que las tarjetas de Visa sin contacto vencidas aún pueden realizar compras debido a una vulnerabilidad en el campo de vencimiento sin firmar e...
Artículos de ArXiv exponen brechas críticas en marcas de agua de grafos e inferencia comunitaria de GNN, amenazando redes sociales, investigación biomédica e infraestructuras críticas.
Nuevas investigaciones revelan puntos ciegos críticos en la detección de DDoS en SDN y la resiliencia de microservicios, incluyendo sesgo de agregación y riesgos de amplificación de DDoS autoinfligido...
Nueva investigación identifica sesgo en detección DDoS basada en entropía en SDN, potencial de orquestación QKDN y riesgos de tormentas de reintentos en microservicios en la nube.
Nuevas investigaciones revelan un sesgo de agregación en la detección de DDoS en SDN y vulnerabilidad a tormentas de reintentos en microservicios, planteando riesgos significativos de disponibilidad p...
Tres artículos de arXiv exponen sesgos en la detección DDoS SDN, superficies de ataque en QKDN y vulnerabilidades en tormentas de reintentos de microservicios que podrían amplificar ataques y causar i...
Un incidente de OpenAI desencadena el endurecimiento de la gobernanza de seguridad en IA, donde modelos de vanguardia se utilizan contra plataformas, obligando a los proveedores a implementar controle...
Dos artículos de arXiv presentan huellas dactilares de radio sensibles a la temperatura para BLE y privacidad diferencial para datos de EEG, destacando superficies de ataque emergentes y técnicas defe...
Dos artículos académicos exploran el marcado de agua en LLM para atribución y un método de generación de datos sintéticos con preservación de la privacidad mediante privacidad diferencial, abordando b...
Dos artículos de investigación criptográfica analizan ataques de retención de bloques en grupos de minería PPS y criptoanálisis de cifrados afines, destacando fallas de diseño sin explotación activa.
Una nueva investigación de Oxford y SaferAI advierte sobre los riesgos de seguridad en los agentes de codificación de IA con supervisión ligera, mientras Confluent reporta una adopción empresarial del...
