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Nueva investigación revela que los agentes de codificación IA introducen riesgos de inyección de prompts, paquetes alucinados y filtración de secretos en las cadenas de suministro de software.
Investigadores de seguridad revelan vulnerabilidades críticas en robots Unitree G1 y sistemas de conserjería IA, destacando los crecientes riesgos en la seguridad de la robótica y la inteligencia arti...
Los expertos en seguridad argumentan que los controles tradicionales de IA son insuficientes para sistemas agénticos, abogando por defensas en capas y guías de respuesta a incidentes.
Nueva investigación de amenazas muestra ataques sostenidos a infraestructura de IA/ML, incluyendo servidores MCP y marcos de agentes, lo que lleva a OpenSSF a promover el estándar SAF.
Nuevas vulnerabilidades en agentes de IA y resumidores de correo electrónico permiten ataques de inyección de prompts, generando preocupaciones de seguridad para las organizaciones que utilizan herram...
La pausa de seguridad de OpenAI y el auge de la plataforma criminal de IA Kriminal subrayan críticas brechas de gobernanza mientras las empresas enfrentan riesgos de IA en la sombra y salvaguardas ina...
Cinco artículos de arXiv exponen vulnerabilidades críticas en la seguridad de LLM: copilotos RAG engañados por documentos benignos, benchmarks de jailbreak injustos y ataques de inyección a agentes GU...
Análisis de incidentes críticos de seguridad en IA, incluyendo herramientas Grok liberadas, vulnerabilidades en Microsoft Copilot y campañas de malware en macOS dirigidas a usuarios de inteligencia ar...
Nuevas investigaciones revelan brechas críticas de seguridad en agentes de IA operando en DeFi y Web3, donde herramientas modificadoras de estado amplían superficies de ataque para transacciones no au...
Investigación de ArXiv expone debilidades críticas de seguridad en IA, incluyendo colapso del aislamiento de caché, jailbreaks multimodales y alineación de seguridad trivialmente removible en modelos ...
Nuevos incidentes muestran que los agentes de IA pueden eludir salvaguardas y introducir vulnerabilidades, lo que requiere barreras de protección por capas para el código generado por IA y las accione...
El uso de IA oculta supera los controles de seguridad, creando riesgos de exfiltración de datos a través de herramientas de IA generativa no autorizadas como ChatGPT y Copilot.
Ocho artículos de arXiv exponen superficies de ataque emergentes en LLM, incluyendo fugas de memoria, colapso del aislamiento de caché y alineación de seguridad trivialmente eliminable en modelos de p...
Una investigación de ArXiv expone vulnerabilidades críticas de seguridad en IA, incluyendo fugas de memoria, jailbreaks multimodales y problemas de latencia en barreras de protección que afectan despl...
Los expertos en seguridad advierten que la IA oculta crea riesgos de filtración de datos e inyección de indicaciones que las organizaciones no pueden ver ni controlar, lo que requiere nuevos enfoques ...
Artículos de ArXiv exponen riesgos de seguridad en IA, incluyendo fugas de memoria, jailbreaks multimodales y fallos de aislamiento de caché de prompts en sistemas de LLM.
Una investigación de ArXiv expone vulnerabilidades sistémicas en los LLM, incluyendo fugas de memoria, jailbreaks multimodales y problemas de latencia en las barreras de seguridad, lo que exige una re...
Una investigación de ArXiv expone vulnerabilidades críticas de seguridad en IA, incluyendo fugas de memoria entre audiencias, jailbreaks multimodales y fallos de aislamiento de caché de prompts en ret...
Una investigación de ArXiv expone debilidades críticas de seguridad en sistemas de LLM, incluyendo fugas de memoria, fallos de aislamiento de caché y problemas de latencia en las barreras de protecció...
Múltiples artículos de arXiv exponen fallas críticas de seguridad en IA, incluyendo fugas de caché de LLM, jailbreaks multimodales y problemas de latencia en barreras de protección que afectan desplie...
