Nueva investigación cuestiona supuestos de privacidad en generadores de rostros y VLMs
Dos nuevos artículos de arXiv examinan la auditoría de privacidad en IA, advirtiendo que la disimilitud visual no es prueba de privacidad e introduciendo herramientas para probar los VLMs.