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Dos nuevos artículos de arXiv examinan la auditoría de privacidad en IA, advirtiendo que la disimilitud visual no es prueba de privacidad e introduciendo herramientas para probar los VLMs.
Un lote de siete artículos académicos revela riesgos significativos de privacidad y seguridad en sistemas de IA, incluyendo extracción textual de LLM cuantizados, barreras sanitarias eludibles y jailb...
Dos artículos de arXiv presentan huellas dactilares de radio sensibles a la temperatura para BLE y privacidad diferencial para datos de EEG, destacando superficies de ataque emergentes y técnicas defe...
