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Una evaluación sistemática muestra que los LLM pueden igualar a las herramientas especializadas de análisis de políticas de privacidad, mientras que un aviso de gobernanza advierte sobre la 'Paradoja ...
Un resumen de cinco temas clave de seguridad: evolución de la gestión de exposición, emulación de adversarios basada en LLM, marcos de retorno de inversión en CTI, estrategias de seguimiento de APT y ...
El botnet IoT TuxBot v3 creado con asistencia de LLM, una campaña de espionaje china que utiliza Claude Code y DeepSeek, y el modelo de red-teaming automatizado GPT-Red de OpenAI destacan el doble uso...
Tres artículos de investigación examinan la generación sintética de datos de hogar inteligente, los problemas de falsos positivos en IDS 5G industriales y un nuevo autoencoder de grafos no supervisado...
Tres artículos de investigación avanzan en la detección de intrusiones en redes: datos sintéticos para hogares inteligentes mediante LLM, falsos positivos en IDS 5G industrial y un autoencoder de graf...
Dos artículos académicos exploran el marcado de agua en LLM para atribución y un método de generación de datos sintéticos con preservación de la privacidad mediante privacidad diferencial, abordando b...
Un resumen de seis artículos recientes de investigación en seguridad que abordan verificación de hardware asistida por IA, arranque de entropía para IoT, extracción de secretos, seguridad de habilidad...
Investigaciones recientes presentan SolSmith, AnyPoC y Mewt para mejorar las pruebas de compiladores, la detección de errores y las pruebas de mutación en contratos inteligentes de Solidity y DAML, re...
Un resumen que cubre el mapeo automatizado del cumplimiento en la nube, datos de IA desprotegidos en S3, controles de AWS Bedrock, limitaciones de energía en centros de datos de IA y la confianza en L...
Zscaler ThreatLabz documenta dos campañas activas que utilizan indicaciones ocultas para engañar a agentes de IA y enviar criptomonedas, logrando manipular con éxito cuatro modelos de lenguaje.
La alianza de ransomware Vect-TeamPCP y la primera operación documentada impulsada por LLM, JadePuffer, convergen con capacidades de IA para reducir la barrera de entrada a ataques sofisticados.
Zscaler descubre ataques activos de inyección de instrucciones que engañan a agentes de IA para realizar pagos en criptomonedas, mientras un nuevo informe de Capco detalla la automatización del fraude...
Los desarrolladores de malware utilizan texto prohibido para evadir el análisis de IA, mientras que el mercado de OpenClaw enfrenta ataques persistentes a la cadena de suministro.
OpenAI anuncia su primer chip de inferencia personalizado, Jalapeño, desarrollado con Broadcom y Celestica, diseñado para inferencia de LLM y que ya ejecuta cargas de trabajo de GPT-5.3-Codex-Spark.
El benchmark HelpBench muestra que los LLM tienen un 82% de precisión promedio en consejos de privacidad, pero una de cada diez respuestas obtiene menos del 65%. Las tendencias de fraude en iGaming pa...
Este resumen cubre ataques ReDoS PUFFERDOS, cifrado de imágenes basado en CNN, clasificación de malware con múltiples descompiladores y los asesinos de EDR del ransomware Gentlemen que atacan más de 4...
Las fuerzas del orden internacionales desmantelan la infraestructura del malware SocGholish, eliminando más de 100 servidores C2, mientras que BishopFox revela una nueva era de ataques exprés impulsad...
