Detectores de DDoS basados en ML sufren caída de 47-100% de precisión con ataques realistas
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Resumen Ejecutivo
Una investigación de ArXiv revela que los detectores de DDoS basados en ML fallan drásticamente contra ataques realistas, proponiendo modelos de difusión y selección eficiente de características para una mejor seguridad.
Research reveals ML DDoS detectors fail dramatically against realistic attacks, with F1-scores dropping up to 100%.
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